Focus
- Peer-driven learning at 42Tokyo
- Language model experimentation
- Generative art workflows
smizuoch
42 Tokyo Student
42Tokyoで学習し、言語モデルと画像生成に関心を持つTokyo在住のソフトウェアエンジニアです。
A 42 Tokyo student based in Tokyo, exploring language models, generative imagery, and collaborative software projects.
データ取得日: 2025-09-16 07:01:03Z (GitHub API)
42Tokyoでのチームワークと課題解決を通じて、低レイヤーからWebまで幅広い技術を実践しています。特に言語モデルと画像生成分野に関心を持ち、実装と運用の両面から理解を深めています。
Learning at 42 Tokyo emphasizes peer-to-peer collaboration, rapid prototyping, and systems-level thinking. I focus on bridging low-level programming with modern web experiences while experimenting with language models and generative imagery.
GitHub公開情報をもとにした主要技術領域のハイライト。
C++ (14 repositories), C (12 repositories), TypeScript (5 repositories), Python, Shell scripts
Ren'Py visual novel engine, VS Code, Vim, GitHub collaboration workflows
macOS, Windows, Ubuntu environments with cross-platform build automation
Large language models, generative imagery, real-time multiplayer systems using WebRTC, Unity editor tooling
公開リポジトリから最新の活動を示す3件を抜粋。
WebRTC SFUを用いてチーム開発したマルチプレイヤーPONG。2か月の制約下で協働し、TypeScriptベースで構築。
Multi-player online PONG built with a WebRTC SFU, emphasizing teamwork and rapid delivery in two months.
UnityのライトをBakery GPU Lightmapper向けに一括変換するエディター拡張。パラメータの自動マッピングとUndo対応を備える。
Unity Editor tool that converts built-in lights for Bakery GPU Lightmapper, mapping parameters automatically with Undo support.
42 School APIへ安全にアクセスするModel Context Protocolサーバー。LLMエージェントのための標準化されたインターフェースを提供。
Model Context Protocol server exposing the 42 School API to LLM agents with standardized, secure access to user and project data.
GitHub APIの数値と42バッジを参照し、活動量と主要言語を把握できます。
公開リポジトリのコミット履歴とGitHubメタデータをもとに時系列で概要を整理。
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事実として公開されている連絡先とSNSへのリンク。
現在地 / Location
Japan · Tokyo (UTC+09:00)